在数字经济浪潮下，数据已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。2023年12月31日，国家发布的《“数据要素×”三年行动划（2024—2026年）》明确提出，通过激活数据要素的乘数效应，推动我国经济高质量发展。未来三年，数据要素将在政策支持、技术创新和行业融合的多重驱动下迎来爆发式增长，而企业能否抓住这一机遇，将决定其在新经济格局中的竞争力。  

一、数据要素的未来前景  

1. 政策驱动下的市场扩容  

国家层面已将数据要素提升至战略高度，《行动计划》明确到2026年底，通过数据协同优化、复用增效和融合创新，覆盖工业制造、金融服务、医疗健康等12个重点领域。政策支持下，数据要素市场预计将催生千亿级应用场景，例如精准营销、风控决策、智能制造等。  

2. 技术革新释放数据价值  

人工智能、区块链和隐私计算等技术正加速数据流通与安全应用。例如，蚂蚁数科通过隐私计算实现多方数据联合建模，助力企业营销成本降低80%、效果提升50%以上。未来，数据与AI大模型的结合将深化数据智能，推动工业大模型在制造业中的应用，实现生产流程优化和产品创新。  

3. 行业深度融合与价值倍增  

数据要素的复用性和非消耗性使其在跨行业协同中展现巨大潜力。例如，气象数据可同时应用于农业、物流、保险等领域；医疗数据通过互认平台减少重复检查，优化诊疗效率。这种多场景复用将突破传统资源约束，催生新业态和新模式。  

二、企业如何抓住数据要素机遇  

1. 构建数据治理体系，夯实基础能力  

企业需优先打通内部数据壁垒，整合生产、销售、财务等多维度数据，并通过外部数据引入丰富分析视角。同时，建立数据分类分级、清洗校验等标准，确保数据质量与合规性。  

2. 聚焦场景化应用，推动业务创新  

   数据价值需通过实际场景落地。例如：  

   制造业：融合设计、生产数据实现智能化制造，优化供应链管理；  

   金融业：利用多源数据评估信贷风险，开发个性化金融产品；  

   服务业：通过客户行为分析提升体验，实现精准营销。  

3. 投入核心技术，强化数据安全  

企业需加大对隐私计算、区块链等技术的投入，保障数据流通安全。例如，采用联邦学习技术实现数据“可用不可见”，规避隐私风险。同时，积极参与数据交易所建设，探索数据资产化路径，推动数据从资源向资本转化。  

4. 培养复合型人才，构建开放生态  

数据驱动需要既懂业务又精通技术的复合型人才。企业可通过校企合作、内部培训等方式培养数据分析团队。此外，需打破“数据孤岛”，与上下游企业、行业联盟共建共享平台，形成协同创新生态。  

三、展望：数据要素的长期价值  

未来，数据要素将深度融入实体经济，成为新质生产力的核心引擎。随着数据基础设施的完善（如5G网络、云计算中心）和全球数据治理规则的成熟，企业将迎来更广阔的市场空间。例如，跨境数据流动的开放或将催生全球化数据服务新模式。  

四、结语  

《“数据要素×”行动计划》不仅是一份政策文件，更是企业数字化转型的路线图。面对数据要素的黄金机遇，企业需以开放思维拥抱变革，通过技术创新、场景深耕和生态合作，将数据转化为核心竞争力，在数字经济时代抢占先机。